Shodan — 互联网上最可怕的搜索引擎

二条：来挑战下这 10 个 Python 问题！

三条：Python 关于字典的操作，看这个就够了！

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Shodan 在百度百科里被给出了这么一句话介绍：Shodan是互联网上最可怕的搜索引擎。

为什么呢？与谷歌、百度等搜索引擎爬取网页信息不同，Shodan爬取的是互联网上所有设备的IP地址及其端口号。

而随着智能家电的普及，家家户户都有许多电器连接到互联网，这些设备存在被入侵的可能性，这是十分危险的。

说了这么多，给大家体验下shodan，让你们有更切身的理解。打开 shodan.io，在搜索框输入 Hikvision-Webs :

你会搜素到这个品牌的摄像头设备遍及全球的IP及其暴露的端口号：

可以看到，这台机器暴露了17、80、111、995、3128、5000、6000、20547端口，黑客可以根据这些端口进行针对性的攻击。

不过也不需要过于担心，如果你的服务不存在漏洞，一般是无法攻入的。但有些端口号会暴露摄像头的web管理端，如下：

那么黑客可能可以用暴力破解的方式，强行进入摄像头后台管理端，获取到实时的录像。

谨记这会侵犯别人的隐私权，是违法的行为，我们是遵纪守法的好公民所以知道它的原理和危害就足够。我们的目的是运用技术保护好个人隐私，如非必要不将摄像头接入互联网，一定要接入的话，不能使用容易被破解的弱口令。

Shodan Web端非常好用，但如果我们有从 Python 搜索的需求怎么办？

没关系，Shodan 官方也提供了 Python SDK 包，下面就来讲讲这个 SDK 包的使用。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装 Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了 Python 和 pip .

(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install shodan

2.注册账号获取API

使用 Shodan 必须注册账号，注册网址：https://account.shodan.io/register

输入完相关信息，点击 CREATE 会跳转到个人账户页：

此时 API Key 会显示你的API秘钥，请记录这个秘钥，后续会使用到这个秘钥去请求接口。

3.Shodan 基本调用

Shodan 本质上就是一个搜索引擎，你只需要输入搜索的关键词：

# 公众号：Python 实用宝典
# 2021-05-04
from shodan import Shodan

api = Shodan('你的API KEY')

def search_shodan(keyword):
    # 调用搜索接口
    result = api.search(keyword)

    # 显示所有IP
    for service in result['matches']:
            print(service['ip_str'])

search_shodan("Hikvision-Webs")

结果如下：

可惜的是，普通API只能像这样搜索关键字，无法使用过滤条件如： Hikvision-Webs country:"US" 搜索美国境内的所有 Hikvision 网站管理端。

如果你想要使用过滤条件，Shodan 需要你升级API权限：

挺贵的，不过还好是一次性支付，永久使用。

4. Shodan 高级使用

Shodan 的用处当然不仅仅是在黑客攻防中，它还能用于统计。如果你想要了解哪些国家的使用这款摄像头的数量最多，可以使用 Facets 特性。

# 公众号：Python 实用宝典
# 2021-05-04
from shodan import Shodan

api = Shodan('你的API KEY')
def try_facets(query):
    FACETS = [
        'org',
        'domain',
        'port',
        'asn',
        ('country', 3),
    ]

    FACET_TITLES = {
        'org': 'Top 5 Organizations',
        'domain': 'Top 5 Domains',
        'port': 'Top 5 Ports',
        'asn': 'Top 5 Autonomous Systems',
        'country': 'Top 3 Countries',
    }

    try:
        # 使用 count() 方法可以不需要升级API，且比 search 方法更快。
        result = api.count(query, facets=FACETS)

        print('Shodan Summary Information')
        print('Query: %s' % query)
        print('Total Results: %s\n' % result['total'])

        # 显示每个要素的摘要
        for facet in result['facets']:
            print(FACET_TITLES[facet])

            for term in result['facets'][facet]:
                print('%s: %s' % (term['value'], term['count']))

    except Exception as e:
        print('Error: %s' % e)

try_facets("Hikvision-Webs")

得到结果如下：

从 Top 3 Countries 中可以看到，这款摄像头使用数量排名前三的国家分别是：美国、日本和德国。

没想到吧，Shodan 居然还能用于产品分析。同样地原理，如果你把关键词改为 apache ，你可以知道目前哪些国家使用apache服务器数量最多，最普遍被使用的版本号是什么。

简而言之，Shodan 是一个非常强大的搜索引擎，它在好人手里，能被发挥出巨大的潜能。如果 Shodan 落入坏人之手的话，那真是一个可怕的东西。

为了避免受到不必要的攻击，请大家及时检查所有联网设备的管理端的密码，如果有使用默认密码及弱口令，立即进行密码的更改，以保证服务的安全。

本文所有源代码可在下方公众号（非本号）后台回复：shodan 下载。

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。